🤖 公司将在1月培训视频模型，CEO表示是平台的自然发展，引入生成视频行业竞争动态。
2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
不同于传统的迭代采样过程，CoMoSVC实现了一步采样，即能够在单次操作中完成声音的转换，大大加快了处理速度。同时，它在保持高音质转换的同时，优化了推理速度，确保转换后的音频既自然又忠实于目标歌手的风格。
通过提供模板和个性化功能自动起草电子邮件，在保持专业性的同时节省时间。
31. 使用 ChatGPT 生成视频脚本:为视频内容编写引人入胜的脚本，例如广告或 YouTube 视频，节省时间和创意工作。